你知道沙赞吗?您知道如果您要唱歌或哼唱它，它是如何无法识别歌曲的吗?嗯，Hum to Search就是为了解决这个问题。显然，它可以通过听旋律、哼唱、唱歌甚至吹口哨来识别歌曲。大胆主张!我们必须找出他们是否退房。
前言
首先......这对我来说是办公室里最有趣的一天(我实际上是在家工作)。我开始了这次冒险，认为我必须哼唱几首歌曲，这样我才能确认 Google 的 Hum to Search 是……好的。但!我是不是很惊讶并被吸引进去了……
我最终会哼唱、吹口哨、喃喃自语、唱歌、打拳击、给吉他留下印象、演奏口琴、尤克里里，以及介于两者之间的一切。
哦，我用20 种语言 做了它，因为谷歌说这个功能有 20 种语言可用(尽管哼唱有不同的语言吗?)。现在，这家科技巨头并没有说明是哪种语言，所以我不得不自己解决这个问题(或者嘴巴……呃!)。
所以，我想我会选择全世界最常用的 20 种语言。我已经排除了某些地区使用的两种语言，所以我可以使用更多样化的语言。当然，印地语仍然存在。
所以，让我们看看它是如何运作的。如果你不想知道 Hum to Search 背后的“魔法”，你可以向下滚动到有趣的部分——“20 种语言实验”。
“……一首歌的旋律就像它的指纹：他们每个人都有自己独特的身份。我们已经构建了机器学习模型，可以将您的嗡嗡声、口哨声或歌声与正确的“指纹”相匹配。
谷歌
当您在搜索中哼唱一段旋律时，Google 的机器学习模型会将音频转换为代表歌曲旋律的基于数字的序列。这些模型经过训练可以根据各种来源识别歌曲，包括人类唱歌、吹口哨或哼唱，以及录音室录音。
该算法还考虑了所有其他细节，例如伴随的乐器以及声音的音色和音调。我们剩下的是歌曲的基于数字的序列，或指纹。
然后，将序列与来自世界各地的数千首歌曲进行比较，并实时识别潜在的匹配项。
例如，如果您听 The Weeknd 的 Blinding Lights，您会注意到这首歌无论是唱歌、吹口哨还是哼唱都可以识别。这样更容易找到。
Hum to Search 建立在 Now Playing 之上——2017 年与Pixel 2一起发布的音乐识别软件 ，使用深度神经网络为移动设备带来音乐的低功耗识别。2018 年，这项技术作为 Google 应用程序的一项功能进入 SoundSearch，并将覆盖范围扩展到数百万首歌曲的目录。
根据谷歌的说法，Hum to Search 将其提升到了一个新的水平，因为“它不需要歌词或原创歌曲……只需要嗡嗡声。” 或者是吗?让我们一探究竟!
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