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脸书加入AI芯片竞赛需要新神经网络设计

导读 继亚马逊、谷歌等科技巨头之后,Facebook(脸书)也加入了研发人工智能(AI)芯片的竞赛。Facebook首席人工智能科学家、现代人工智能领域先驱者

继亚马逊、谷歌等科技巨头之后,Facebook(脸书)也加入了研发人工智能(AI)芯片的竞赛。

Facebook首席人工智能科学家、现代人工智能领域先驱者杨立昆(Yann LeCun,法国人)在接受英国金融时报专访时称,Facebook正在开发自己的定制专用集成线路(ASIC)芯片,还提到公司的一个研究重点是神经网络的新设计。

LeCun称,对网站进行实时视频监控的巨大需求需要新的神经网络设计。

据英国金融时报2月19日报道,Facebook的目标包括拥有足够“常识”的数字助理,能与人类就任何话题交谈,这也是当下语音控制设备的重要进步。Facebook还希望让人工智能在控制其社交网络上成为一种更实用的工具,包括实时监控视频等,让人类管理员决定哪些内容能够被允许。

LeCun称,他正在开发自己的定制专用集成电路(ASIC)芯片及支持它的人工智能程序。

“众所周知,Facebook会在需要的时候打造自己的硬件,包括打造自己的专用集成电路芯片。就算有难解的问题,我们也会努力解决。”LeCun的这一回应证明了Facebook在芯片领域的野心。

Facebook还有一个研究重点是神经网络的新设计,神经网络包括图像和语言识别背后的是深度学习系统的核心。

LeCun称,Facebook正致力于“竭尽所能降低能耗、改善延迟”以加快处理速度。他还补充道,对网站进行实时视频监控的巨大需求需要新的神经网络设计。

Facebook也在寻求新的神经网络架构,以模仿人类智能的多个方面,让系统能够更自然地与人类交互。

LeCun称,Facebook正在大力投入“自我监督”系统,这些系统能够对周围的时间做出更广泛的预测,而不仅仅是与他们训练过的数据直接相关的结论。

设计更快速度、更小能耗执行单一任务更专业的人工智能芯片,而不是向过去一样使用通用处理器,已经成为包括谷歌、亚马逊、苹果等科技巨头的投资浪潮,更有几十家初创企业也加入到了这一竞争中来。

彭博社当天报道介绍,谷歌开发出了一款名为Tensor Processing Unit的芯片,帮助其云计算数据中心的人工智能应用程序运行。2016年,英特尔收购了位于美国圣地亚哥的创业公司Nervana Systems,该公司正研发一款专业人工智能芯片。

此前,英特尔和Facebook宣布正在合作研发一款专门为人工智能应用打造的新型芯片。1月,英特尔称,该新型芯片计划2019年下半年推出。

英国金融时报报道还提到,Facebook决定创造自己的芯片,代表了对英伟达(Nvidia)的另一个长期挑战。英伟达是目前数据中心使用人工智能的图像处理器的主要生产者。现在,英伟达面临着大型数据中心客户的退出的短期压力。

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