无论您的公司规模大小，您都有可能听说过大数据。从技术上讲，大数据是对数据集的引用，这些数据集太大而太复杂，公司无法在其传统IT系统中进行管理。
但是，从技术术语的角度来看，大数据就是机遇，即从公司的数据中学习以做出更明智的业务决策的机会。尽管大型企业公司正在利用大数据提供的机会不足为奇，但一些企业家可能并不知道小型企业可以做到这一点。
如果您是一家小型企业的所有者，那么您面对较大竞争对手的成功能力可能是由您的个人直觉和提供优质服务的能力所驱动的。但是大数据正在改变业务格局。
您的竞争者(无论大小)都有可能使用大数据来提高产品质量，改善营销运营和进一步建立客户关系。您的大型竞争对手的这种新发现的效率可能对您的业务可持续发展构成真正的威胁。但是，如果您可以打开桌子呢?
如果作为一家小型零售商，您可以分析社交媒体对话与购买趋势之间的关系以快速利用新兴的销售机会怎么办?
或者，如果在启动新的在线服务时，您能够分析网站的访问者并跟踪他们在页面之间的移动方式，从而了解吸引他们的东西，关闭他们的东西并发现促销和交叉销售机会?
一些人认为，大数据分析项目对于小型企业来说太昂贵且太复杂了。实际上，市场上的大多数分析解决方案都是为大型企业而专门设计的，这使其实施起来既昂贵又复杂。
另外，一些针对大型企业的解决方案供应商可能不了解小型企业的需求。企业软件解决方案供应商喜欢吹捧规模经济，这样，当将应用程序推广到成千上万的内部用户时，就可以抵消巨大的前期投资。
对于专注于简单地为合适的用户快速找到合适的工具以便更快地完成更多工作的小型企业的所有者而言，这毫无意义。
幸运的是，随着每个人现在都想到大数据，每天都有新解决方案出现在市场上，并且已经针对小型企业的特定需求创建了一些解决方案。
小型企业应在大数据解决方案中寻求以下三个特征：
1.灵活性和选择
针对大型企业的大数据解决方案通常是一个全有或全无的提议，要求客户严格控制现有系统，从而给信息技术部门带来沉重的成本和时间负担。这对于小型企业根本不起作用。
当小公司的市场部门需要市场自动化系统时，通常会独立于IT部门行事，列出其需求，成本合理性和系统需求，然后研究并选择最佳解决方案以满足其需求。
结果，小型企业会在整个组织中定期部署各种解决方案，包括用于业务任务的台式机软件，诸如Salesforce或Workday用于市场营销或HR的软件即服务解决方案，用于开发的公共或私有云以及也许一些定制解决方案以满足特定需求。这导致环境中包含许多不同类型的数据。
针对小型企业的大数据解决方案必须允许他们仅选择所需的功能，并利用已经存在的解决方案和系统。
该解决方案应该是完整的，可以将客户可能需要的所有内容打包到一个预先集成的程序包中，但是供应商不应强迫公司替换其已经实施和采用的功能。
2.简单性
适用于小型企业的大数据解决方案应该易于部署和使用，并且公司只需几天或几周即可开始使用它，而不是数月或数年。系统的所有功能应无缝协作。而且，如果客户正在将新功能与现有系统集成在一起，则无需昂贵的专家就可以完成此任务。
此外，该系统不应要求员工接受大量培训，而应包括自助服务功能，因此，更广泛的分析人员和业务用户可以使用它，而无需IT部门参与。
3.费用
最后，必须为小型企业定价合适的大数据解决方案。客户应该只能够为他们需要的功能付费，并且许可策略应该允许他们从小规模开始并随着对分析需求的增长而扩展。这种方法对于快速成长的小型企业特别有用，因为小型企业对于使软件投资的成本和功能与运营的增长和扩展速度保持一致至关重要。
从直觉驱动型公司到分析驱动型公司的转变是小型企业所有者可以接受的。找到适合小型企业特定需求的正确的IT解决方案，可以使其实用且负担得起，从而从大数据提供的机会中受益。
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