鲸鱼可能是巨大的，但它们有时需要软件的帮助来防止船只意外撞击它们。
鲸鱼安全项目新安装在旧金山湾区，使用人工智能(AI)和一个地区有多少鲸鱼的实时数据来提醒航运公司在海洋哺乳动物存在的情况下放慢船只的速度。这是使用人工智能帮助保护濒危物种的全球运动中的一部分。
“人工智能对于保护动物特别有用，因为它可以使自然界中的模式对人类可见，而这些模式通常不会被发现，”马里兰大学计算机科学教授亚当波特通过电子邮件告诉Lifewire。“人工智能可以处理大量数据并找到相关性 - 例如，污染物和动物行为之间的相关性 - [并且]允许解释，实现预测，并为研究人员提供有价值的见解。
“这些即时的见解可以帮助人们和组织制定最佳保护动物环境的战略，使用可靠的数据来推动他们的决策。
确保威尔士安全
鲸鱼安全技术的创造者声称，它将允许任何人上网，并近乎实时地监控船速和鲸鱼在北加州沿海水域的存在。进出的集装箱船交通中，超过50%通过西海岸港口，蓝鲸、鳍鲸、座头鲸和灰鲸在与航道和航线重叠的地区迁徙和觅食时容易受到船只撞击。科学家估计，每年有80多头濒临灭绝的鲸鱼在西海岸被船只撞击杀死。
Whale Safe使用支持AI的声学监测系统，大数据模型以及由训练有素的观察员和公民科学家记录的直接鲸鱼目击事件。这些数据被合并成一个“鲸鱼存在评级”，范围从低到非常高的鲸鱼活动。
“鲸鱼与船只的碰撞是一个全球关注的问题，因此在解决问题和建立鲸鱼安全系统时，我们希望它成为一个蓝图，允许复制和扩展到其他地区。我们很高兴将技术和专业知识扩展到旧金山湾地区，那里的船舶碰撞对濒临灭绝的鲸鱼来说非常令人担忧，“贝尼奥夫海洋科学实验室鲸鱼安全项目负责人Callie Steffen在新闻稿中说。
对于鸟类
然而，人工智能不仅对海洋生物有用，因为它还可以帮助监测脆弱的鸟类种群。例如，BirdNet是由康奈尔大学鸟类学实验室和开姆尼茨理工大学创建的人工智能系统，用于分析鸟鸣的录音。
人工智能可以帮助保护动物，允许研究人员将监测范围扩大到传统面对面调查方法难以达到的水平，鸟类种群研究所的生物学家杰里·科尔(Jerry Cole)在一次电子邮件采访中告诉Lifewire。
“野生动物监测中通常更容易的任务是通过照片，录音或其他方式收集监测数据，”他补充说。“但是，当收集大量数据时，可能需要数千个小时和熟练的观察者来处理这些信息 - 而通过训练有素的AI，研究人员可以快速梳理大量感兴趣的物种数据。
非营利性雨林连接有一个小型太阳能录音机系统，部署在雨林树冠上，可以实时检测枪声和电锯声，并发送消息通知护林员非法活动，如伐木或偷猎。此外，利用这些单位的记录，人工智能可以识别哪些物种存在于热带雨林的不同地区。
人工智能还帮助保护纳米比亚的秃鹫。柏林动物园新动物标签系统的原型机最近完成了首飞。这些标签配备了基于传感器的AI，相机，节能电子设备和基于卫星的通信技术。这些标签检测和传播动物行为，并可以作为生态变化的早期预警系统。
“人工智能直接在标签上处理数据是一个关键特征，因为它可以用来实时决定哪些收集的数据足够相关，可以发送到卫星，”野生动物研究员Nina Holzer在一份新闻稿中说。“实时发送所有收集的数据几乎是不可能的，卫星连接不允许这样做，并且会消耗太多电力。
科尔说，随着许多物种走向灭绝，濒临灭绝的动物需要所有他们能得到的技术支持。“当数据可以更快地处理时，我们可以确定感兴趣的物种的位置，并采取行动保护这些个体，例如，在鲸鱼存在时减缓船只交通，”他补充说。
标签：