导读 机器学习，人工智能，神经网络技术和深度学习。这些只是使任何设备或系统更智能的一些词语。更智能是一个更恰当的描述，Google最近向我们分
机器学习，人工智能，神经网络技术和深度学习。这些只是使任何设备或系统“更智能”的一些词语。“更智能”是一个更恰当的描述，Google最近向我们分享了这样的信息，它可以提高人们的生产力。在G Suite中，应用程序依赖可用数据的情况尤其如此。借助机器学习，人们可以更加轻松地生活，因为Google会记住您以前的行动和响应，并着眼于数据的上下文。
人们每天都会做很多格式化文档，创建报告和电子邮件管理的工作。对于某些人来说，它们可能已经是第二天性了，但是如果G Suite应用程序了解更多信息，事情将会变得越来越好。借助机器学习，设备上的应用可以根据您以前的任务和行为做出预测。一个应用程序可能会自动建议一个文件或另一个应用程序启动。
在Gmail中，可以通过机器学习消除垃圾邮件。根据Google的说法，经过多年的学习，现在垃圾邮件检测的准确率约为99%。在G Suite中，它包括利用机器学习的智能应用程序。
该过程可能还不那么顺利和有效，但是肯定具有很大的潜力。已经有了智能回复，文档，幻灯片和工作表中的浏览功能以及云端硬盘中的快速访问功能。我们期望这种机器学习将改善更多的系统，功能和服务，而不仅仅是G Suite。
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