Flatfile是一家可以使用AI和机器学习分析电子表格的初创公司，今天宣布已经筹集了760万美元的股权融资。该基金恰逢Flatfile最新产品Concierge的发布，该产品针对的是大型企业的数据，该产品在今年早些时候的一次私人预览中发布。
企业定期参与数据加载过程，这需要获取、匿名、匹配和分发客户数据。根据IDC数据，到2025年，80%的数据将是非结构化的，这意味着它将具有使搜索和分析具有挑战性的属性。预计这将导致普遍的数据利用不足。(Forester报告称，目前企业中有60%到73%的数据没有用于分析。)
Flatfile提供专注于解决数据输入难题的产品。它的门户平台可以学习如何组织逗号分隔值文件、微软Excel电子表格和手动粘贴文本中的数据，以便用户可以设置目标模型来验证和匹配任何传入的值。(Flatfile表示对于新用户，初始列匹配的准确率在95%以上。)
Portal提供了校验功能，可以控制数据的格式设置，支持在线转换，自动匹配导入的列。其架构可以部署在云中，也可以根据《健康保险可移植性和责任法案》 (HIPAA)和欧洲GDPR等法规部署在本地。
至于Flatfile的礼宾服务，它是一个无代码工具，使开发人员能够构建数据模型，共享和协作导入，而无需来回传递电子表格。它提供了所有数据导入的组织视图，包括版本、状态、所有者和验证错误等详细信息，以及每个合作伙伴经过身份验证的登录名和批准过程，以确保用户保留对雇佣的控制。
Flatfile处于亚马逊的服务Textract(可以从扫描文档(包括存储在表格中的文档)中自动提取文本和数据)和云自然语言(谷歌的一个工具，可以使用谷歌搜索和谷歌助手使用的AI来执行语法和情感)以及现有文档的实体分析之间的激烈竞争中。Microsoft Form Recognizer提供了自己的数据加载工具，这是Azure产品，可以从文档中获取文本、键/值对、表等。
Flatfile表示，在发布后的两年里，它已经为超过187家公司转换了3亿行数据和45亿个数据点，其中包括ClickUp、Blackbaud、Benevity、Housecall Pro、Hubspot和Toast。Flatfile补充说，随着终端用户数量增加到每天2000人，收入比年初增加了五倍。
Flatfile联合创始人兼首席执行官David Boskovic通过电子邮件告诉VentureBeat:“Flatfile正在解决采用新软件时的最大摩擦点。”“对于许多公司来说，将数据转移到新产品上可能需要几个月甚至几年的时间。我们使软件公司能够实现整个流程的自动化，从而推动增长并缩短每笔交易的交付时间。”
本周宣布的种子轮融资由两家适马风险投资公司牵头，此前的投资者也参与了这项投资，包括阿弗资本、设计师基金和梯度风险投资公司(谷歌的人工智能风险投资基金)。本轮融资使这家总部位于科罗拉多州丹佛的公司的融资总额达到970万美元，此前该公司在2019年9月进行了200万美元的种子轮融资。Flatfile表示，预计到今年年底，其员工人数将从14人增加到30人。
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