Traitify(原Woofound)利用人工智能和机器学习对求职者进行评估，今天宣布已经筹集了1200万美元。该公司表示，大部分资金将用于产品研发。
性格评估通常为招聘决策提供依据。根据人力资源管理调查，22%的企业受访者要求未来员工完成此类评估。动机显而易见——认同职场文化的员工往往更快乐，工作满意度更高，工作时间更长。然而，并非所有的测试都是一样的。有些测试，比如单词联想测试，可以衡量一个人暂时的精神状态，而不是持久的特质。
Traitify声称在其视觉测试中提供了一个出色的解决方案，它提供了成对的图像和问题，可以在90秒内收集数百个数据点。它们旨在通过电子邮件、社交媒体或网站交付，并在智能手机上使用，可以针对大量具有自定义分数的候选人进行个性化设置。
这是该公司的一个关键点，该公司最初开发了一种产品，引导大学生学习与其专业兴趣相关的课程和俱乐部。Traitify还在内部搭建了一个电影推荐器，并考虑在社交空间推出该应用。但在与地方政府合作将失业人员与工作联系起来后，Traitify决定重新品牌化，寻找人才和招聘案例。
使用Traitify的平台，客户可以专注于被认为独立于社会经济偏见的功能(如教育水平、母语和获得设备的机会)。基于支持度测试的机器学习算法将成绩与个性数据相结合，对匹配成绩靠前的申请者进行优先排序，并根据新的一批数据调整匹配。
你为什么想要照片？Traitify表示，它们不仅能让考生快速回答问题，还能让考生更诚实——当考生以他们认为应该的方式回答问题时，他们的考试完成率达到95%，表面上是在避免霍桑效应。这家初创公司还声称，不完美的读者可以访问图像，这在很大程度上消除了对语言翻译的需求。
可以肯定的是，这些都是高尚的声明，但Traitify表示，它已经对数千名参与者进行了数十项研究，以验证其测试的稳定性，从而建立了一份荷兰利益清单。这是一个将人们对“五大”人格特质(外向、友善、开放、尽责、神经质)的兴趣进行分类和理解的模型。该公司还将其测试的准确性与专业兴趣列表(如BFI和IPIP-NEO)进行了比较，发现它们对“五大”特征的有效性在0.52至0.75之间，与其他问卷相当。
Traitify的平台已经从人才招聘拓展到招聘营销和就业品牌推广。它可以在候选人申请机会之前使用他们的个人意见，并通过使用特征和专业兴趣的数据来个性化他们的经历。例如，Traitify提供了一个推荐引擎，可以将要素映射到作业并驱动各种应用程序。在入职方面，平台为新员工提供成长建议，允许管理者根据个人特点组建项目团队。
Traitify表示，通过测试，科尔斯超市、麦当劳加拿大、可口可乐、马可比萨等200个品牌的人才网络同比增长一倍，员工人均成本降低一半。“在当前的业务环境中，人力资源团队会收到大量申请，要求他们对数百(如果不是数千)名申请人进行分类，有时会导致系统崩溃。这给组织和候选人都带来了压力。”首席执行官丹辛尼斯说。“Traitify正在帮助团队应对这一趋势，并为他们提供必要的大规模数据，以找到满足他们需求的最佳人选。”
Traitify的竞争对手包括Plum，其求职者填写问题解决能力和性格测试，以及适应、沟通、宽容和创新等“天赋”的奖励积分。另一家竞争对手Vervoe提供AI工具，可以通过综合评估、编码挑战和个性测试来测试潜在员工的在职技能，招聘人员可以根据需要进行交流和定制。
总部位于巴尔的摩的Traitify于2011年由Sines和Joshua Spears创立，迄今已筹集了2000多万美元。继2015年8月的130万美元风险资本投资和2014年7月的400万美元A轮融资之后，JMI控股率先进行了B轮融资。
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