导读 欧盟委员会的联合研究中心正在研究一种可以使用推文和人工智能收集洪水实时数据的工具。在Arvix org上发布的一篇论文中，欧盟科学家解释了
欧盟委员会的联合研究中心正在研究一种可以使用推文和人工智能收集洪水实时数据的工具。在Arvix.org上发布的一篇论文中，欧盟科学家解释了他们的社交媒体洪水风险(SMFR)原型如何帮助紧急救援人员更好地了解洪水区域内发生的事情，并确定可能需要立即关注哪些故障点。
该工具与欧洲的洪水意识系统(EFAS)合作。当EFAS识别洪水风险增加的区域时，它会触发SMFR开始从这些区域的用户收集与洪水相关的推文。从Twitter收集可靠的信息并非易事，特别是考虑到EFAS涵盖的语言超过27种。这就是团队让AI工作的地方。首先，研究人员训练SMFR以英语，德语，西班牙语和法语发现与洪水相关的关键词。去年秋天，在意大利卡拉布里亚洪水期间的测试中，该工具在三天内成功收集了14,347条推文，按相关性对其进行了分类，并提供了地理位置数据。
联合研究中心希望EFAS可以将推文与其收集的其他洪水数据一起使用，如卫星图像。正如本文所解释的那样，我们知道社交媒体可以在自然灾害期间提供及时的数据，但是如何将社交媒体以无缝，可靠的方式与其他灾害预测和监测工具集成在一起的关注较少。联合研究中心并不孤单。无论谷歌和Facebook的已经致力于用人工智能来收集洪水资料。总之，所有这些工具都可以让第一响应者更好地了解他们正在进入的目标。
标签： 人工智能分析的推文