评论：捕获生物特征数据是有问题的，而且在很大程度上不受监管。在将其添加到我们的智能家居之前，我们应该三思而后行。面部识别并不是一个未来主义的梦想，它已经有了很大的发展。这是在你的手，当你使用苹果的 FaceID 来解锁你的iPhone，它在机场，当你微笑的照相机登上你的航班，并得益于越来越多的 智能家居 产品，它甚至可以在你的家。
该巢你好门铃识别熟悉的面孔告诉你谁的来人来电与 鸟巢凸轮智商室内和鸟巢凸轮智商室外 都使用它来密切关注谁是在家里或外面。知道谁在提供骨头甚至是索尼价值2900美元的机器狗爱宝(Aibo)的主要功能之一。
这一趋势没有丝毫放缓的迹象- 1月在CES上发布的TP-Link的Kasa智能家居产品系列 包括具有面部识别功能的相机-制造商自豪地将面部识别誉为一种有用的尖端功能。但是，我们是否应该急于在我们的花园，厨房和卧室中拥抱面部识别功能?
尽管在诸如飞机场或零售商之类的公共场所使用该技术时，我们无法逃脱，但是当您开始收集有关家人，朋友和陌生人的生物识别数据时，您会走上一条不稳定的道德路线。知道谁在门口可能会带给您安心的感觉，但这可能会以将您的生物特征数据发送回制造商甚至黑客的方式来损害亲人的隐私。
什么是合法的
在考虑道德之前，重要的是要考虑法律。数据隐私在国会山成为越来越热门的话题，即使还没有一部管理面部识别的联邦法律(两名参议员 上个月提出一项建议)也是如此。但是，三个州尚未等待国会采取行动。
伊利诺伊州的《生物识别信息隐私法》(BIPA)于2008年通过，是最古老的法律，也是最严格的法律。它规定了如何收集，存储，使用甚至破坏生物特征信息。一年后，德克萨斯州颁布了《 德克萨斯州生物识别隐私法》， 两年前，华盛顿签署了自己的州 众议院法案1493。
这些法案主要针对商业实施，不适用于保护住宅或私有财产的生物特征数据。包括纽约在内的其他八个州试图通过保护生物识别信息的法律，但最终均以失败告终。
Aspen政策中心主任Betsy Cooper模仿法律孵化器(例如Y Combinator等技术孵化器 ，教技术专家深入了解政策制定过程)，称自己的法律前景尚不确定。
她说：“人们越来越关注您的生物特征识别以及如何对其进行规范。” “我的研究表明，这更多地侧重于私人实体，因此更着重于公司对这些数据的使用，而不是私人消费者对这些数据的使用，这样就给消费者如何受到影响创造了不确定的空间。”
微笑，你在镜头前
库珀说，当捕获他人的生物特征信息时，不仅是合法的还是非法的。当房主添加面部识别技术时，多种关系就会发挥作用。
她说：“存在深层次的道德问题。” “因为尽管个人与越过门槛的人之间的关系是明确的，但越过门槛的人与所有其他公司和参与者之间的关系却不太清楚。”
对于Cooper而言，问题延伸到设备制造商如何处理亲人和客人的生物特征数据。这意味着在安装摄像头，门铃和相关应用程序时，您必须尽职调查。
在考虑产品时，请仔细阅读条款和条件，并掌握设备捕获的视频，图像和面部数据所发生的情况，以便负责任地使用它。如果您不讲法文，这不是一件容易的事。您可以采取一些措施来改善您的隐私，但最终您会相信该公司披露的有关其如何使用您的数据的信息。
例如，Nest在其隐私权政策中警告说，面部识别责任完全取决于消费者：
“根据您的住所以及如何配置产品和服务，您可能需要获得明确的同意才能对访问您家的人的面部进行扫描。”
索尼对Aibo的条款和条件相似。索尼除了同意收集面部识别数据外，还表示：
“每个Aibo产品所有者进一步同意，他将获得允许其与其Aibo产品接近或与其互动的任何人的类似同意。”
换句话说，这些公司通过承担您的责任来确保自己的基础，以确保与您购买的设备联系的每个人都同意收集他们的数据。
但是，这并不像您可以在前门张贴“微笑，您在镜头前”的标志。在每次互动中似乎都不可能(或至少非常不便)获得明确同意。
有了能够在公共场合转弯时在任何地方记录我们或捕获我们图像的设备，我们已经在很大程度上放弃了期待任何形式的通知。
“作为一个社会，我们已经接受到有人可以在Instagram上记录您，即使您在街对面行走或参加体育赛事的任何时间，到处都有摄像头您在大屏幕上，”库珀说。
人与私有财产
作为财产所有人，您可以辩称您有权知道房屋内部和周围的情况。并且由于此人在您的财产上，因此您有权收集有关他们的面部识别数据。另一方面，租房者提出了另外一系列问题。
在大多数情况下，这是合法的，因为没有任何法律直接针对私有财产的面部识别。有关录制视频录像(使用无法识别人脸的设备)的法律仅禁止在有人希望获得合理私密性的空间(例如浴室)中使用它。
虽然您自己的私有财产肯定是大多数人认为应该能够决定涉及多少技术的地方，但记住要在必要时发现自己在您家门口的公众成员是很重要的。
考虑您的邮件载体。我的房子充满魅力，没有邮箱。相反，我们在前门有一个插槽。这意味着我们的邮递员必须走到我们的门，打开插槽并扔出一堆信件。
我的智能相机可能会在接近时将邮件载体的面部识别数据收集起来，然后发送到以太坊中。那个人应该得到通知吗?他们没有选择服从它。如此接近我的摄像头或门铃是他们工作的必要部分。
幸运的是，当前的摄像头和门铃只能报告他们看到不熟悉的面孔。为了使摄像头告诉您门口的人，您需要对其进行培训以使人脸与名字相关联。这需要多次出现，因此一次性访问者不会付出太多。
它是怎么做到的呢?
如果我们真的想处理有关隐私的问题，那么我们应该在互联网诞生时就开始了。那艘船已经航行了，但是很明显，隐私已经开始冒泡，成为公众的问题。
在隐私问题中，Facebook的受欢迎程度正在下降，尤其是在年轻用户中。虽然这表明公众要求科技公司承担更多责任，但大多数消费者仍很可能会继续忽略这些顾虑，以便拥有最智能的房屋。
在，必须训练摄像头，门铃，甚至具有面部识别功能的电话才能学习面部。没有全国范围的设备在捕获图像时可以提取的人脸数据库，但是这样的数据库在包括在内的其他 /地区也确实存在。
尽管国土安全部坚称新的REAL ID系统不会创建 数据库，但联邦政府访问州级数据可能并不困难。如果可以通过面部识别摄像头在街上识别一天的罪犯或失踪人员怎么办?值得权衡个人数据吗?这就是我们作为一个社会需要决定的。
那留给我们的地方
至少，对于数据收集设备，我们需要做出明智的购买决策。是的，这可能需要花费更多时间并需要消费者进行研究。这与购买其他产品有什么不同吗?有些人仔细阅读了食品成分表和营养标签。其他人则研究服装或家用产品，以确保材料环保，公平交易或本地采购。这些相同的态度可以应用于消费技术。
也许这只是我对黄金法则的信念，或者对未来的前景感到不安，但我认为我们对自己以及与我们的设备进行交互以了解我们的数据正在发生的人们有责任，并且要清楚关于我们在日常生活中的使用方式。
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