Google最新进入医疗保健领域的网络工具是利用人工智能来帮助人们识别皮肤，头发或指甲状况的工具。该公司今天在I / O上预览了该工具，并表示希望在今年晚些时候启动试用版。
人们可以使用手机的相机拍摄问题区域的三张照片，例如手臂上的皮疹。然后，他们将回答有关其皮肤类型和其他症状的一系列问题。然后，该工具会提供一组经过训练可识别的288种可能情况的列表。该公司在博客中说，这并不是要诊断问题。
Google Health首席卫生官Karen DeSalvo表示，由于其流行性，Google决定使用人工智能解决皮肤疾病。“人们来Google询问有关皮肤状况的问题。我们每年大约收到100亿次皮肤状况查询，”她在接受The Verge采访时说。当然，专家可以帮助人们确定这是简单的疾病还是更严重的疾病的预兆，但全世界的皮肤科医生短缺。DeSalvo希望该工具可以帮助人们迅速获得有关潜在状况的准确信息，而不必花费大量时间进行自己的在线研究。
该团队在数百万张皮肤问题图像，数千张健康皮肤图像以及临床设置的65,000张图像上训练了该模型。该模型在建议可能的情况时会考虑年龄，皮肤类型，性别和种族等因素。在对来自不同患者的大约1000幅皮肤问题图像进行测试时，谷歌表示，它有84%的时间在前三项建议中确定了正确的状况。它包含正确的条件，因为它有97%的时间是可能出现的问题之一。
这个新系统建立在Google过去使用人工智能工具识别皮肤状况的工作的基础上。该公司去年春季在《自然医学》杂志上发布了其深度学习系统的第一版。那篇论文表明，该系统可以识别出26种常见的皮肤状况，与皮肤科医生一样准确，而且比初级保健医生更准确。4月，该公司发表了另一项研究，表明该系统可以帮助非皮肤科医师更准确地诊断皮肤状况。
Google还与斯坦福大学研究小组合作，测试该工具在医疗保健环境中的运作情况。
该公司在获得了该工具的I类医疗器械商标，并将其指定为低风险医疗器械。食品和药物管理局尚未对其进行评估。
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