三星高级技术学院(SAIT)宣布了其设备上AI轻量级算法的新突破，并在最新的新闻报道中详细阐述了其拟议的优势。三星新的NPU技术基本上可以提高优化程度并提高计算速度。
AI依赖于深度学习算法，NPU同时处理其中的许多算法。三星开发了一种轻量级的设备上AI算法，该算法可以在设备内完成所有操作，而无需将任何数据发送到云。据该公司称，它比以前的算法轻四倍，快八倍，将为高速，低功耗计算铺平道路。
与当前用于服务器的32位深度学习数据相比，这将是一个重大改进。三星的NPU解决方案称为Quantization1 Interval Learning(QIL)，它将在不影响数据识别准确性的前提下将数据重组为4位组。结果，算法处理将比当前的NPU技术更快，更节能。
通过QIL工艺，将需要较少的计算，结果，将使用较少的晶体管40/1/120，从而降低了潜在成本。因此，该系统将减少对硬件资源的负担，并且还需要更少的电力。它还将帮助执行更高级的任务，包括图像和指纹识别。此外，它将进一步加强三星在半导体行业中的领导地位。
设备上的AI提供了许多好处。例如，它将帮助降低与云相关的成本，并在各种应用程序中提供更稳定的性能，例如自动驾驶，即使稍有延迟也会导致生命危险。另一个优点是设备将不必发送生物特征信息，并且虹膜，面部和指纹认证将完全在移动设备上完成。
如果您不知道，三星的NPU已经安装在公司最新的Exynos 9820中，可以在不依赖外部云服务器的情况下执行AI计算。三星计划在其未来的芯片组以及存储器和传感器解决方案中采用新算法。
随着即将于8月7日推出的Note 10系列，三星可能会宣布 在其先进的7nm EUV节点上制造新的Exynos 9825芯片。这家韩国巨头可以在上述SoC中引入这项新技术，从而使Note 10 Plus成为更加智能，高效且功能强大的手机，我们将在这里为您提供有关该公司计划的所有最新更新，敬请期待。
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