给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解，所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识与大家分享。希望大家看完之后会喜欢。
人工智能除了彻底改变工业维修方式外，还可能影响代代设计，增强机器人之间的协作，提高市场理解。
正如ABI的最新报告所示，市场正在稳步接受人工智能的潜力。具体来看，到2024年，工业制造领域AI支撑设备总装机量有望达到1540万台。因此，制造业部署AI的需求导致了专门研究AI算法的初创公司的出现，从而增加了基于机器视觉的解决方案，优化了制造环境中的生产流程。这些人工智能算法可以发现模式，识别条件，并提供关于当前运行状态和异常的预警和解释。全球高科技市场咨询公司ABI研究公司发现，SparkCognition和Vision Machine是专注于生产流程优化的工业AI领域的领导者。
Sight Machine总裁兼首席执行官乔恩索贝尔(Jon Sobel Beier)表示：“人工智能是一项有前途的横向技术，但对于制造商来说，除非他们为自己的行业量身定制，否则它对此无能为力。将工厂数据转化为人工智能可以工作的信息的产品。”“我们很高兴看到ABI意识到以制造为中心的产品平台的价值。随着所有这些努力从试点转向多工厂部署，我们非常高兴地看到制造商能够如此快速地加快进度。”
ABI的工业AI竞争评价分析了Falkonry、FogHorn、Maana、Presenso、Sight Machine、SparkCognition和upgrade的整体效率提升情况，对7家供应商进行了排名。对于本次竞争性评价，创新得分考察供应商软件的技术能力，而实施得分则侧重于供应商提供其解决方案并将其与GE、西门子、ABB、博世等现有企业的现有解决方案进行整合的商业能力。垂直制造。
“虽然很多公司提供工业AI解决方案，从云服务提供商到系统集成商，但本次竞争性评估的重点是纯工业AI软件供应商。本次竞赛评估中列出的所有七家供应商都将专注于开发AI软件，以提高工业和制造业应用的整体效率。”ABI研究院首席分析师连杰烨解释道。这些供应商与各种公共云提供商、系统集成商、芯片组和工业设备制造商建立了合作伙伴关系，允许他们的解决方案部署在设备、网关和本地服务器上。
苏说：“SparkCognition和Sight Machine都有很强的优势，都有先进的自动机器学习功能和庞大的客户群，都有可以与现有工业和制造软件共存的互操作解决方案。”“目前，大多数AI解决方案都可以收集数据并执行半监督机器学习，以生成见解和建议。自动机器学习的兴起将使AI专家从繁琐的AI优化任务中解放出来，并使他们能够探索新的AI用例。”
Sight Machine首席产品官John Merrells表示：“从从上游到下游的整个流程来看，制造商可以摆脱大多数供应商提供的单点解决方案和咨询项目。”“经理可以跟踪工厂的效率和效果，工程师可以优化质量、可用性和性能的组合，操作员有权采取行动来实现他们的生产目标。”
这两家供应商后来分别是upload、FogHorn和Falkonry。这组参与者在竞赛评估的特定部分展示了他们的实力。作为创新领域的领导者，Falkonry提供了出色的创新解决方案，尤其是在云到边缘数据收集方面。许多竞争对手只提供基于云的解决方案。另一方面，upgrade在实施方面处于领先地位，因为它在各个行业的预测性维护方面都有很强的实力，这必然会很好地转化为客户获取。然而，upload的解决方案仅限于云计算，但与边缘AI专家FogHorn的合作将使两家公司能够创建边缘到云的AI功能，这将使它们在未来几年成为强大的挑战者。
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