给大家分享一篇关于互联网和手机的文章。相信很多朋友对互联网和手机还是不太了解，所以边肖也在网上搜集了一些关于手机和互联网的相关知识与大家分享。希望大家看完之后会喜欢。
麻省理工学院创造的AI算法刚刚发现了一种强大的新抗生素，可以杀死世界上一些最危险的耐药细菌。
“就抗生素的发现而言，这绝对是第一次，”该项目的高级研究员、麻省理工学院的机器学习专家Regina Barzilay说
根据《卫报》的说法，这种药物本身的作用不同于现有的任何其他抗菌剂，它是有史以来第一个通过在庞大的复合数字图书馆中设置AI而发现的同类药物。
经检测，新发现的AI药物已完全消除包括鲍曼不动杆菌和肠杆菌科在内的所有抗生素耐药菌株。谁构成急需抗生素的三种最高优先级“关键”细菌中的两种？
麻省理工学院团队的生物工程学家詹姆斯柯林斯补充说：“我认为这是迄今为止发现的最强有力的抗生素之一。”"它对多种耐药病原体具有显著的活性。"
为了找到新的抗生素，他们训练了“深度学习”算法来识别杀死细菌的分子种类。因此，该计划获得了大约2500种药物和天然化合物的原子和分子特征信息，并以大肠杆菌为基准测试这些物质是否能很好地防止细菌的传播。
一旦算法掌握了什么能让好的抗生素变得更好，研究团队就开始从6000多种正在研究的化合物库中提供程序信息，以治疗各种人类疾病，重点是不同于现有抗生素的化合物。这将增加找到任何药物的机会，从根本上绕过由细菌引起的耐药性。
根据雷德利斯科特《2001：太空漫游》的人工智能超级计算机哈尔的说法，在短短几个小时内，该算法提出了一些有望应用的抗生素——一种由研究人员命名为“哈利辛”的特别有效的化合物。
研究人员开始测试盐霉素，发现新抗生素杀死结核分枝杆菌和其他已知对强力抗生素如肠杆菌科有耐药性的细菌菌株。Halicin还消除了小鼠体内的C-难治性和多药耐药鲍曼不动杆菌感染。
匹兹堡大学从事计算机辅助药物设计的雅各布达兰特说：“这项工作真的非常出色。”“他们的方法强调了计算机辅助药物发现的力量。物理测试一亿多种化合物的物理活性是不可能的。”
他补充说：“考虑到时间和金钱方面的典型药物开发成本，任何能够加快早期药物发现的方法都可能产生巨大影响，”他补充道。
本文就为大家讲解到这里了。标签：